随着技术环境的持续不断的发展，企业在管理云计算环境时面临着重重挑战。首先是复杂的合规要求，企业要严格遵守各种安全和监管标准。此外，云计算环境的错误配置和不当管理也可能会引起数据泄露和黑客入侵等安全风险。
企业在管理多云计算环境的成本方面也面临重大困难，进一步加剧了云计算运营的复杂性及影响了精确的容量预测和规划。许多组织还努力弥补内部IT团队的技能缺口，并跟上云计算服务快速演进的步伐。此外，缺乏对云计算运营的供应商支持也给用户带来了重大挑战。
在平台架构中融合人工智能 (AI) 彻底改变了新一代云计算服务平台的开发和部署。PwC的云计算环境实施实践突出了AI自动生成80% Terraform代码的卓越能力，展示了它在自动化和简化开发过程中的强大作用。这种AI驱动的办法能够加快云计算基础设施的迭代和部署，显著减少手动工作和潜在的人为错误。
平台的核心是采用以品质为先的方法，利用AI确保遵守安全和合规标准，实施24/7基础设施监控并保持良好的运营流程，并维持CloudOps Quality Gate以防止危险配置。AI在持续利用审查和自动容量预测方面也发挥了关键作用，确保了最佳资源配置。
在成本控制方面，平台采用AI驱动的自动化来实施严格的成本控制措施，例如服务控制策略 (SCP) 限制资源使用、限制不必要的操作，以及基于IAM的资源控制和区域特定的服务限制。AI算法还有助于控制Amazon EC2实例类型和EBS的创建，在不影响性能的情况下优化成本效率。
在身份和特权访问管理方面，AI通过自动化的访问配置和认证增强了安全性。它促进了特权访问管理，实施多重身份验证 (MFA)，同时生成全面的风险和合规报告。这可以大幅度降低未经授权访问和潜在安全漏洞的风险。PwC与AWS合作，在构建这个下一代云计算服务平台的过程中融入了AI技术，体现在以下两个场景:
PwC利用AWS服务（如VPC Flow Logs、AWS Config、AWS CloudTrail和AWS Security Hub）收集实时的当前安全事件数据，并输入到威胁和异常检测AI模型。这个AI模型能够分析网络流量、资源配置和用户活动等指标，识别异常模式或行为，及时预警潜在的威胁。
PwC为客户提供增强CSPM的咨询服务。他们利用CNAPP，并按照从高到低风险的顺序加载CSPM扫描规则。通过利用历史事件数据，PwC开发了一个深度学习AI模型，能自动识别并优先处理最高风险的CSPM违规行为，大大简化了客户的保护措施。
创新的解决方案为持续不断的发展的云计算环境提高ROI和降低风险。PwC的云计算服务方法结合AWS服务，帮企业应对复杂的云计算环境。利用这个AI增强的下一代云计算服务平台，公司能够放心地优化其云计算策略，在未来推动可持续增长和创新。返回搜狐，查看更加多
上一篇：云计算：数字时代的智慧架构 下一篇：洗盘和出货的差异
