在飞速发展的信息时代,新一轮的技术革命和变革正在加速进行。技术创新日益成为重塑经济建设模式、推动经济稳步的增长的重要驱动力,而“大数据”无疑是其中的核心驱动力。
那么,大数据意味着什么。从字面上看,大数据是指海量的数据。那么可能有人会问,有多少数据才叫做大数据。不同的机构或学者有不同的理解,很难有一个很量化的定义。只能说,大数据的计量单位已经超越了TB级,发展到了PB、EB、ZB、YB甚至BB级。
全球知名咨询公司麦肯锡首先提出了“大数据”的概念。它是这样定义大数据的:一种非常大规模的数据,在获取、存储、管理、分析等方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。馆藏具有四个特点:数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值强度低。
调研公司Gartner这样定义大数据:“大数据”需要一种新的处理模式,才能有更强的决策力、洞察力和发现力,以及流程优化能力,以适应海量、高增长、多样化的信息。资产。
从技术角度看,大数据的战略意义不在于对海量数据的掌握,而在于对这些有意义的数据来进行专业处理。也就是说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的重点是提高数据的“解决能力”,并通过“处理”现数据的“增值”。
当今社会是一个科技发达、信息畅通、人与人间交流更加密切、生活更加便利的快速地发展的社会。大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云曾经说过,未来的时代不会是IT的时代,而是DT的时代。DT意为数据技术,这说明了大数据对阿里巴巴集团的重要性。
有些人将数据与储存能量的煤矿作比较。根据煤的性质,有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等。露天煤矿和深山煤矿的开采成本也不同。同样,大数据也不是为了“大”,而是为了“有用”。数据的价值内容和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说,如何利用这些大规模数据,发现其潜在价值,是赢得核心竞争力的关键。
研究大数据最重要的意义在于预测。因为数据从根本上说是对过去和现在的归纳和总结,它不具备趋势和方向的特征,但大数据可拿来认识事物发展的客观规律,理解人类的行为,并让我们改变过去的思维方法,建立新的数据思维模式,从而对未来进行预测和推测。如,商业公司总结分析消费者日常购买行为和产品使用习惯,了解消费者需求,及时改进现有产品和推出新产品,消费者的购买欲望就会增加。
知名网络公司Google对用户每天频繁搜索的关键词进行数据挖掘,从而进行有关的广告推广和业务调研。
大数据处理技术迫在眉睫。近年来,各国政府和全球学术界掀起了一场大数据技术革命,大家都在积极研究大数据有关技术。许多国家已经将大数据技术的研究上升到国家战略层面,提出了一系列大数据研发技术计划,从而推动了政府机构、学术界、相关行业和各类企业对大数据技术的探索和研究。
可以说,大数据是一种宝贵的战略资源,其潜在价值和上涨的速度正在改变着人们的工作、生活和思维方法。可以想见,在未来,各行各业都会积极拥抱大数据,积极探索数据挖掘和分析的新技术和新方法,从而更好地利用大数据。你可以用这种简单的方式来理解。最初,一台电脑(一台电脑)无法处理。通过分布+协作形成集群之后,只有上千台电脑才能处理的数据就是大数据。
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