1月5日，百度研讨院2023年科技趋势猜测践约而至。这是自2020年以来，百度研讨院第四次发布十大科技趋势猜测。
“咱们欢喜地看到，‘技能向实’正在发生。”百度首席技能官、百度研讨院院长王海峰在序言中写道，驱动科技和工业革新的中心技能往往具有很强的通用性，而当其具有了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，这些中心技能作为基础设施的价值会变得越来越“实”。
他以为，在“向实”的过程中，技能的使用门槛不断下降、使用作用不断增强，终究支撑起汹涌澎湃的工业晋级和社会进步。
在百度研讨院发布科技趋势猜测的这四年间，“AI向实”已成为当下科技开展势不可挡的力气。看到人工智能（AI）技能在各范畴“大显神通”的价值空间，我国工程院外籍院士、清华大学智能工业研讨院（AIR）院长张亚勤对该科技趋势猜测写下了这样的荐语：“人工智能正在成为交叉学科与跨范畴研讨中技能开展的通用变量，‘+AI’已成为最令人激动的研讨方向之一。”
“此前发布的许多科技猜测，都成为后来技能和工业开展的实在轨道，由于咱们看到了智能化趋势的不可逆，验证了AI向实的必定性。”王海峰说，沿着“AI向实”的头绪，百度研讨院给出了他们的2023年十大科技趋势猜测。
百度研讨院以为，依托深度学习渠道，大模型技能的效能不断进步，现已具有了很强的通用性、泛化性和可解释性，可以处理AI碎片化难题，继续下降AI开发与使用的门槛。
接下来呢？百度研讨院提出，跟着大模型练习才干、中心算子库和软件渠道布局等的不断完善，大模型技能正深化到职业需求之中。尤其在航天、金融、动力等范畴，“职业大模型”开端显现，且以AI 基础设施之姿，推动“AI+职业”的使用立异。
百度研讨院猜测，2023年职业大模型将掩盖更多范畴，并逐渐构成生态。在生态体系建立进程中，“普惠AI”将不再是一个标语，而是将真实地服务千行百业的智能化晋级。
来到疫后复苏的2023年，数字经济是任谁都不少纵即逝疏忽的一面旗号。2023年A股商场喜迎开门红，数字经济版块身先士卒，掀起“涨停潮”。
百度研讨院以为，数字经济的高质量开展，将绕不开“数实交融”。一方面，智算中心、深度学习渠道和大模型等AI新式基础设施加快推动着AI技能落地，满意以制造业为主的实体经济转型需求；另一方面，我国巨大的制造业规划、丰厚的使用场景和海量数据资源，十分有利于AI模型的迭代进化、技能与场景的交融，将催生出具有工业通用性的新产品新业态。
百度研讨院猜测，AI新式基础设施建造，短期来看，将成为各地政府开展数字经济的重要抓手之一；中长期则将促进数字技能和实体经济深度交融。
我国工程院院士、虚拟现实工业联盟声誉理事长赵沁平在为该猜测编撰的引荐词中说到，经过几年的波浪式、螺旋形开展，虚拟现实工业日趋老练理性，正处于一个新的开展窗口期。
出于对未来的想象，人们预期虚拟国际与物理国际的联系将从紧密连接，进阶到互相交互、交融和共生。百度研讨院估计，2023年，得益于许多要害数字技能的打破，这一趋势将会加快。
“百度研讨院在2023年的科技趋势猜测中，将真假共生列为一大要点方向，给出了虚拟现实技能和工业开展加快的信号。”赵沁平说：“跟着虚拟现实使用范畴的不断扩展和深化，特别是Web3.0对虚拟现实技能提出的一系列新的需求，正推动虚拟现实进入2.0阶段。”
百度研讨院以为，跟着AIGC、VR/AR、5G等技能轮流“上场”， 一个全面和丰厚的元国际业态有望加快成型。
2022年，自动驾驶赛道环绕“融资”与“量产”这两个要害词，阅历了“冰与火”。
2023年，自动驾驶逐渐进入城商场景，面对的技能难题仍然许多：无论是感知杂乱环境、仍是处理海量数据的难度都大大添加。此刻，传统小模型无法满意高等级自动驾驶的要求。业界开端经过引进大模型技能，让自动驾驶轿车有用扩大语义辨认数据，大幅进步长尾问题处理功率，进一步增强自动驾驶感知泛化才干，习惯更多出行场景。
百度研讨院估计，2023年，我国首要城市自动驾驶商业化落地将出现“运营规划、车队规划双增长”的趋势，具有自动驾驶技能的智能轿车的商场浸透率也将有新打破，智能轿车工业将从此前的“试水试航”走向“扬帆远航”。
随同全球老龄化加重，未来各职业将面对严峻的劳动力缺少的问题。早在数年前，不少国家就活跃开展自动化技能，以改动劳动力缺少窘境。
百度研讨院猜测，2023年，人们将看到更多智能的职业使用机器人穿行在人类作业场景。
“AI加持的各类机器人，将在实时感知、智能决议计划、优化操控等方面取得更大进步，越来越多地使用于施工、挖掘、救灾等需求很多人力的作业场景。”百度研讨院斗胆提出，乃至，人形机器人产品也将会在生活中出现，并承当简略的转移、打扫、护理等作业。
2022年，AI for Science受到了越来越多的重视——AlphaFold等模型的成功让人们看到，AI技能能对科学核算发生巨大影响，正在改动许多学科的研讨范式。
百度研讨院以为，经过引进AI技能，研讨者们开发了科学核算东西，来处理传统科学核算过于杂乱而难以求解的问题，进步体系建模剖析才干。
因而，他们信任，未来会有更多功能强大的科学核算东西出现，推动AI技能成为重要的科研辅佐力气，在物理、化学、生物、资料学等基础科学及药物研制等使用范畴表现自身的共同价值。
王海峰提出，以Al for Science为代表的跨范畴交融立异，正在开展出完善的东西体系、正从理念想象转化为实践价值，这将进一步推动科研范式的革新和新兴工业的开展。
曩昔一年，量子核算技能已在软硬件、使用和网络等要害技能方向完成新一轮打破。
2022年8月，百度在“量见未来”量子开发者大会上发布超导量子核算机“乾始”和全球首个全渠道量子软硬一体处理计划“量羲”，让用户只需下载一个APP，就可以聚集量子核算。
百度研讨院估计，2023年，跟着量子核算硬件性能与量子算法的不断进步，量子软硬一体化计划的价值与需求将会愈加凸显。
百度以为，新的一年里，多种技能道路的量子芯片性能指标将继续进步；易用性更强的量子核算渠道也将供给更丰厚的服务；一起，更多具有实践使用价值的量子算法也将诞生。
而跟着大众对量子信息科学的重视不断增强，百度以为，有关量子科普与教育也将发生愈加广泛与火急的需求。
作为平衡数据使用与安全的重要途径，隐私核算的重要性日积月累。放眼金融、通讯、医疗、互联网等范畴，越来越多的组织开端自建隐私核算渠道。
百度研讨院以为，隐私核算技能已进入快速开展阶段，且使用场景不断拓宽和深化。下一步，推动各家隐私核算渠道的互联互通，应成为职业新趋势。
“在此布景下，横纵交错的可信数据流转网络将开始出现。”百度研讨院指出，可以预见，冰炭不洽不断开展壮大的数据流转网络，未来几年隐私核算技能的使用场景将会不断扩张，隐私核算渠道也会在多个职业成为支撑数据安全管理和数据要素商场化开展的重要柱石，并在其上刻画统筹价值创造和安全可信的数据工业。
AI等技能的快速开展，带来了新的社会品德问题与危险，引起了国际各国的重视。
2022年，我国出台《关于加强科技品德管理的定见》、向联合国提交《关于加强人工智能品德管理的态度文件》，活跃倡议“以人为本、智能向善”准则，保证人工智能安全、牢靠、可控。
由是，百度研讨院猜测，未来在一个高度智能化和数字化的社会，具有可信可控的AI技能才干，将成为企业新的竞赛优势。
“人们在重视AI技能和使用开展的一起，也有必要重视科技品德研讨，让AI开展成为更负职责的技能。”张亚勤也提出，坚持以人为本、了解乱用技能少纵即逝形成的结果，这样才干防止潜在的安全危险。
近年来，在可继续开展理念的影响下，促进节能减排和降本增效已成为新技能的重要演进方向。
例如，边际核算统筹核算的实时性和弹性，可以削减海量数据的传输，节省巨大的数据传输和动力本钱；先进核算则从核算理论、架构、体系等多个层面进步现有算力规划、下降算力本钱、进步算力使用功率。
百度研讨院猜测，未来会有更多偏重绿色低碳和可继续开展才干的新技能打破，这类技能将“优先”被接收，因其落地使用将有望缓解环保、健康、动力和资料等问题，进步人类生存环境的质量。
“科学家做研讨需求了解技能自身的含义，将品德和价值置于技能之上，秉持技能的创造是为整个人类服务的主旨。”张亚勤表明，百度的陈述中预见性地提出“科技品德”和“可继续开展”的趋势方向，“表现了作为科技企业的职责和担任”。
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