工程专家，我国工程院院士，现任清华大学党委常委、副校长，清华大学精密仪器与机械学系主任。近年来已完结和承当科研项目共40余项，其间国家及部委项目21项
特性定制是智能制造工业化开展壮大后带来的优点，强壮的制造才干能使得特性化定制的本钱降到最低，然后获取更大的利益，例如我国的制造配备高铁、核电、特种变压器在国际是处于先进和抢先的水平的。国际最大最难的变压器都是我国制造的。而最难的变压器一般都是定制的，因而怎么完结特性定制非常重要。
从信息的视点来看，核算机、通讯、自动化都是核算资源，这些核算资源要和物理资源深度交融，现在到了穿插年代，要把这些都使用起来，然后研讨一个新的体系，使这个体系有强壮的功用来服务特性定制。
从人的视点来看，人要做具有创造性的规划者、管理者和决议计划者。人决议规矩和参数。
从流程工业的视点来看，制造流程是由常识作业者将企业方针经过方案调度信息化体系转化为出产指令和工艺参数，然后转化为加工配备进程的操控体系指令，然后操控加工出产线上的加工配备，将加工产品的质量、效益、耗费等出产指标操控在方针的范围内。制造流程的智能性和优化性，是完结特性定制的要害。
人工智能对智能制造的含义严重，现阶段，大大都企业都开始使用人工智能替代部分人力投入出产，触及重工业，服务业和制造业。但“人工智能的界说是什么？”、“人工智能与深度学习的边界在哪里？”等一系列问题还没有满足的答复，这关于智能制造的开展是晦气的。
人工智能有两种概念，一种是内人工智能，另一种是现阶段讲的人工智能，学术上叫弱人工智能。
内人工智能的开展。 首要分为两块：一个是同声传译体系，这个体系是在2012年研讨出来的；第二个是图像识别，引起广阔颤动的阿尔法狗与围棋九段高手的对战中就使用了这一技能，图像识别的首要特点是使用大数据。咱们实际社会傍边，在某些范畴人类无法逾越人工智能的，比方围棋。人的脑袋把握不了的核算机却能够进行深层次发掘，把一切的可能性都枚举出来，然后做一个模型，这件事只要人工智能能做。
现在干流的对人工智能技能的界说是经过机器，延伸和增强人类感知、认知决议计划履行的功用，增强人类知道国际与改造国际的才干，完结人类无法完结的特定使命。我国和美国都在开展人工智能与工业结合，可是大都的开展定位在弱人工智能上，例现在年5月份，白宫举办美国工业人工智能峰会，要求要点开展具有高影响、面向特定使用范畴的AI。
从国家层面来讲，《我国制造2025》的提出切合当时我国制造业现状和未来开展方向。但从实际来看，我国曩昔制造业根底开展不平衡，机械制造业实力强壮，但在信息范畴制造业开展落后，存在短板，因而开展智能制造火烧眉毛，但一味地加快开展智能制造，往往会影响环境，动力等资源的使用，不符合绿水青山的要求，因而怎么权衡开展和资源之间的联系，也是制造业开展一大难题。
处理开展和资源的问题，最重要的是将智能制造向智能优化制造改变。智能优化制造是指以企业大局及出产经营全进程的高效化和绿色化为方针，以出产工艺智能化和出产全流程全体智能优化为特征的制造形式。要做好智能制造，企业有必要依据自己的问题,确认方针，将现有技能完结不了的问题用智能的手法去处理。
要想做好智能优化制造，有必要做到研讨、技能开发及产业化协同开展，由于只要严格地协同，才干完结核算资源和物理资源的深度交融。物理资源把握在企业，核算资源的技能把握在高技能公司，处理科学难题在科研院所，三者结合起来才干真实处理问题。
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