据其网站的介绍，他们所专注的事业是：“通过AI研究，让人类的梦想成真”。
此网站的使用相当简单，用户只要上传一张个人选择的穿戴整齐的女性照片，几秒钟之内，网站就会免费为他们脱光衣服。在舆论的抗议下，网站在9月6日暂时关停，但不到一天后，网站就带着“收费模式”重新上线。收费模式下，获得一张深度伪造的高清裸体图片仅需0.3美元。
用技术做对比的线年走红的“Deepnude”并不先进，如果能抛去其独特的“色情”元素，他们生产的产品还可以被称为是幼稚可笑的：如果在Deepnude上传一张男性半裸的照片，那在照片的下半部分将被拼接上一副的女性。但相比之下，这个成立于2020年的新网站比Deepnude先进得多。据称，该网站生产的裸体女性图像“惊人的真实”。在这些生成的图像中通常没有伪造的破绽或是视觉线索，都是在深度伪造的技术下综合处理生成的，这大幅度提升了对图片主体的潜在伤害。
此外，该网站自称开发了自己的“最先进的”深度学习图像翻译算法来“裸体化”女性身体，可以覆盖到所有的种族，从这个方面来说，它可能比频频被爆种族歧视的Facebook更“人人平等”——“人人”除了男性。当你上传一张男性照片时，该网站会为其匹配上女性的性器官。
该网站已经积累了3800多万点击量——这可能和该网站的“推荐”策略有关。每个使用者都可以生成分享链接，而每个点入这个链接的人将给分享者带来一份“奖励”——他们会获得至多一百个免费生成女性高清裸体的额度。这鼓励了成千上万的使用者为它做广告，有时他们会附上网站生成的“成果图”，这些图片的主体可能是他们的同事、邻人、前任，甚至是被随手拍下的陌生人。
然而，以URL形式分享的链接存在着明显的弱点：社交应用可以在自己的平台上全面禁止其传播。但至今为止，只有Facebook在被媒体提醒后这样做了。截止至此稿发布，
早在此网站之前，Telegram就被爆出平台上有深度伪造合成裸照的应用。据网络安全研究机构Sensity在2020年秋季发布的报告，在Telegram的应用中，至少有10.48万女性“被裸体”，而在分发这些照片的7个频道中，累计用户超过10万。
根据Sensity的追踪调查，Telegram应用中超七成的使用者表示他们上传的照片是通过社交平台，或其他私人渠道取得的。
说:“（新网站生成的）图片真实性大幅度的提升了。”同时他也指出，深度造假技术在应用于名人外，也针对普通女性：“绝大多数使用这一些(工具)的人瞄准了他们认识的人。”
没有人是安全的——Sensity的首席执行官帕特里尼说，只要你在社会化媒体上发布了有人脸信息的图片，就可以被用于生成裸照。
帕特里尼和阿吉德的意见都可以在另一个网站（它是Deepnude的迭代产品）中得到佐证。在此网站的展示页面中，有来自世界各地的女性裸体展示，而经过记者溯源，不难发现这些图片来源于于各个平台：Pinterest、Instagram、或是购物网站；这些女性有的是商业模特，有的是健身博主，也有约拍人像的普通女孩。这些裸体照片的原型可能是她们的工作照，也有生活片段的分享。此外，展示页面中相当一部分照片来源是“无版权图片”，这在某种程度上预示着这些图片可被免费下载、使用。那么随着深度伪造技术的发展，“无版权图片”应被视作商品还是个人肖像权的部分？
根据Sensity的数据，自2018年以来，网上深度伪造视频的数量呈指数级增长，大约每六个月就翻一番。截止到2020年12月，他们共发现虚假视频85047个。
“大规模检测可以说是最好的解决方案，”阿吉德说，这指的是用算法大规模过滤社会化媒体和平台，但，不幸的是，“目前很难做好大规模的检测，并将这套检测系统纳入我们生活的数字基础设施中...检测系统部署起来不够准确和可靠，特别是对于海量吞吐数据的社交平台来说。”
另一种技术方法被称为内容认证，如TruePic或Adobe等平台，他们能够通过捕捉点来认证照片或视频的真伪。这本质上是对原始图像进行“指纹识别”，并记录下图像在处理过程中的所有更改。但这种方法也有缺点。其中最显著的一点是，人类能将照片拍照后再次上传。
阿吉德认为，理想的方法可能是两者的结合，加上一些数字素养，这样个人就可以在不那么复杂的深度造假中发现媒体操纵的迹象。然而，就目前而言，
某种意义上来说，这些图像是否真实已不再重要——《赫芬顿邮报》这样写道——它们创造了一个新的现实，受害者必须生活在其中。
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