云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是利用互联网“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统来进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
随着与云技术有关技术的发展，云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果，而且逐渐地将大数据技术、人工智能技术等技术融入到了云服务之中，其功能越来越强大。
根据Gartner的数据，包括IaaS、PaaS、SaaS、流程服务、广告营销在内的云计算市场在2016年为2196亿美元，到2020年预计整体规模将达到4114亿美元，2016至2020年的复合增长率为17%。
云计算作为智能社会的基础设施，其在未来社会中占有重要的位置，正是由于云计算在未来社会中承担着很重要的技术地位。
云计算工程技术人员是指从事云计算技术探讨研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和服务的工程技术人员。
1.研究、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术，以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术；
当前云计算行业技能型人才的需求保持持续增长，一线城市云计算人才需求最为明显。
北京云计算人才缺口将近12万人，其次为上海、深圳和广州，分别突破9万人、7万人和6万人。
云计算技术技能型大专人才的分布在设计研发等技术方面的要求较强的岗位比例偏低，以技术服务、基础实施维护型技术岗位及销售工程师岗位为主；
在基础硬件综合服务型岗位，应用研发综合服务企业和云计算服务提供商对人才设置比较丰富，人才需求基数普遍较大；
而在集成服务企业和云计算服务岗位，虽然企业规模偏小，需求较少，但是公司数规模比例较大，主要以销售工程师、交付工程师、运维工程师、系统管理员为主，岗位技能要求相对偏低，是大专人才比较聚集的地方。
云计算领域人才月均薪酬在10000元以上的占比高达93%，30000元以上占比34%，反映出市场对云技术专业方面技术人才的刚需。
云计算基础硬件综合服务型、应用研发综合服务类企业，人才学历层次结构呈倒金字塔型，本科占比最高；而集成服务、云计算服务提供商类企业，人才结构呈橄榄型，大专层次占比最高。
云计算人才的岗位需求大多分布在在100-499人规模的企业，占总需求量的45%，500-999规模企业占17%，1000以上规模企业占23%，50人以下企业占15%。
云计算为AI提供发展所需的算力支撑，并通过辅助数据计算和存储为AI的发展提供支持，同时云计算也为海量的数据提供存储平台，使得数据可以有明显效果地被提取、处理和利用，所以云计算工程技术人员也可以向大数据或人工智能相关岗位发展。
数据统计显示，2018年，国内云计算人才在互联网岗位占比不到5%，而在未来5年，我国云计算产业面临高达150万的人才需求。
慢慢的变多企业萌生出“上云”的需求。据德意志银行分析报告，越来越多IT企业关闭了线下IDC，开始把业务迁到云上；中国有84%的企业有意愿要上云，认为云是企业的未来。
如今，我们已迈入产业互联网时代，各行各业都开始积极“上云”，云计算等相关人才需求与日俱增。
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