云计算的成本优势、便捷访问和弹性伸缩等优势驱动着政府机构、行业企业或个人积极采用这种新兴信息技术，云计算的应用无处不在。
学术云能为研究人员、大学教授和学生提供计算资源，让他们以及合作的研究人能更方便快速地接入所需资源集群，为他们的科研工作服务。开发测试云能使企业研发人员以更低成本、更方便、更短周期，构建、升级和测试应用程序。娱乐和社会化媒体云既有用户规模大的优势，也有资源灵活扩充的优势，对信息资源能够有更大的管控能力和安全保障。此外，云计算慢慢的变成了灾难恢复的一个重要模式，它不但可以建立故障备份点，还是“按需付费”的服务。公司能够更快速地响应业务需求，还能保障低成本高收益。
“政府上云”、“企业上云”、“个人上云”，这些不仅是云计算技术发展的结果，也是政府、行业整体推动的结果。近年来，我国政府格外的重视云计算产业高质量发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断地扩展，从政府、企业到民生应用，从金融、交通、医疗健康、教育领域到生产制造等各行业的延伸拓展。当前，云计算已经从概念进入逐渐成熟阶段，在各行各业都有其用武之地，它所引起的变革为整个社会的生产和生活方式带来非常大影响，从而推动着社会整体向前发展。
归根结底，云计算的发展必须依靠需求，并能在解决需求的同时为用户所带来价值。只有这样，云计算才能在市场经济大潮中持续发展。那么，哪些场景中云计算有着良好的应用需求呢？
下面描述的是云计算的典型应用场景。在这些场景中，其他的技术可能并不能很好地处理问题或者根本不能处理问题。但是，我们也要知道，云计算也不是万灵丹，不能够解决信息技术所面临的所有问题。
大数据应用指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据能够揭示独具价值的政策洞察力、商业机会，帮助政府和企业开拓创新，打造和提升竞争优势，创造更大商业经济价值和增强服务能力。
要发掘海量数据的价值，大数据的处理流程一般来说包括：大数据采集及预处理；大数据存储及管理；大数据分析及挖掘；大数据展现和应用（大数据可视化、大数据检索、大数据安全等）。
因此，对于大数据应用而言，需要云存储技术来存储和管理多源异构的海量数据，也需要云计算的大规模服务器集群支持MapReduce并行计算等各种工具来处理大容量、高速度、多样化的数据。很自然地，云计算技术也就成为了大数据应用的基础架构。而且，大数据分析的结果展示和应用也能够使用一种或多种云服务模式来交付，比如PaaS或SaaS服务模式。
总之，云计算提供了大数据应用的核心技术支撑，包括存储能力、计算能力和服务模式。云计算能够为大数据提供灵活的、可扩展的存储资源；能提供计算能力，帮企业分析和挖掘大量数据所蕴含的商业经济价值，还能把大数据分析和结果以开放的云服务模式对外提供服务。
如今，云计算正成为大数据分析应用的主要动力。假如没有云计算技术的深入应用，大数据这份宝贵资源就尤如“火星上的水”，价值巨大却无法开采利用。也就是说，云计算是大数据的核心技术基础，大数据是云计算的一个最佳应用场景。
下面描述的大数据应用范例是一家能源公司XYZ利用云计算技术对海量数据来进行周期性分析的过程。
能源公司XYZ一定要通过地理数据分析来寻找新油田，因此，利用云计算技术构建这种数据密集型的分析处理系统。
大量的地理数据从各地勘探点实时传到云数据中心，存储在云存储系统中；能源公司利用云计算的超级计算能力完成大规模数据的比对、匹配和分析计算；最终分析结果很快返回给企业高层管理者，为他们提供决策支持。另外，能源公司还把地理数据以安全的PaaS或SaaS模式对外部的研究者提供开放数据服务。
如果不是使用企业内部的私有云数据中心，而是外部服务提供商的公有云服务，企业能够屏蔽与地址相关的信息并安全加密，万一数据被盗，有关新油田地址的敏感信息也不会被泄漏。企业也仅仅需要为该数据分析处理工作所使用的资源支付费用，完全避免了资源闲置时的投资浪费。
高性能计算通常指使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境。大多数高性能计算系统将自己表现为集群系统中的单个计算资源。因此，它是一种分布式并行编程模式，需要按照并行编程技术来设计和开发一个能够分布到整个资源中的应用程序。
航天工业是高性能计算应用开展最早、应用最广泛的工业领域，有大量的问题都需要大规模的计算和仿真，例如高超音速飞行器外形空气动力学设计和分析、不同载荷条件下推进剂行为模拟、火箭电磁兼容性分析等。汽车工业中的整车碰撞仿真、虚拟制造（三维虚拟装配、冲压仿真等）、虚拟试车场等也需要高性能计算作为支撑条件。类似的计算密集型的应用还有：科学计算、天气预报和气象研究、地球地理信息系统等。
中国是一个制造大国和世界的制造工厂，正在朝着制造强国和世界的“办公室”的方向迈进，要实现市场和产业转型国家战略，工业产品研制和设计能力至关重要。作为必需工具的高性能计算能力得到了国家层面的空前重视，云计算、超算计算机等高性能计算能力的技术和应用获得国家的全力支持和发展。
人工智能是当前炙手可热的技术领域。训练先进的AI算法的系统背后都有一套强大的硬件或者软件高性能计算系统。目前的高性能计算应用的算力主要是由超算计算机以及提供超级计算能力的云计算服务来提供。
超算计算机是一个国家科技发展水平和综合国力的反映。没有超级计算机，天气预报不可能预报15天，中国的大飞机研制不可能进展如此之快。另外，核武器的爆炸模拟、地震预警、抗击新冠肺炎药物研发等领域也离不开超级计算机。
目前世界运算速度排第三位的超算计算机是中国的神威太湖之光，峰值性能达每秒12.5亿亿次，运算速度相当于普通家用电脑的200万倍，神威太湖之光一分钟的运算量需要全球72亿人用计算器不间断运算32年。
高性能计算应用的发展对算力提出了更高的要求。然而，能提供超强计算能力的超算计算机，价格也同样是超级昂贵，不是一般人都能使用得到的。在绝大多数高性能计算的应用场景，云计算才是处理问题的王者。
云计算是计算能力的放大器。在云数据中心里，成千上万台服务器等计算设备连接起来组成一个云，协同计算。云中的单个计算机性能可能非常一般，甚至就是普通电脑，但是很多一般加在一起的计算能力却不容小觑。
将GPU和FPGA等专有硬件芯片的计算能力部署在云端对外提供云服务意味着优势的进一步放大。云计算还可以让你体验每秒10万亿次的运算速度，计算能力堪比超级计算机。俗话说得好，三个臭皮匠顶个诸葛亮、聚沙成塔、集腋成裘。
这种访问量难预期、突变的应用也是云计算的典型应用。工作量波动大的应用事先很难预期系统的工作量负荷，就像金融股票一样，市场决定交易量。尽管一般的数据中心都对可能的超额负荷预留一些冗余系统，但是，对也许会出现的最高峰值负荷提供冗余是不现实、也是不经济的。然而，如果不考虑系统冗余，一旦系统负载过大，也可能会引起系统宕机、服务不能访问、客户体验大幅度的降低等问题。
云计算基础架构可以很好地应对不一样的行业的业务需求变化。这些变化有的是由行业特点而产生，如零售业的节假日销售旺季会出现销售的突飞猛进。当然，行业变化多种多样，有些是周期性、可预测的（如世界杯或奥运会），有些是完全难以预测的（如热点新闻事件或自媒体热文）。在这一些状况下，如果针对预期的高峰情况构建基础架构，大部分系统资源在平时都会被闲置浪费。云计算基础架构就能解决这一个难题：或者接入外部的公有云服务来应对业务飞涨时的资源需求；或者让这些已经部署的冗余基础架构提供对外云服务，产生更大的效益。
2012年春节，经过2年试运行的中国铁路网上售票系统12306实现了所有车次的网上购票，但是由于春运的访问量出现了“井喷”，系统根本不能访问，网上抢到回家的车票完全得靠“人品”。实际上，2012年春节售票系统事故发生后，铁道部公布新一代客票系统的规划和设计要引入云计算技术，以科学成熟的体系架构为基础，构建支撑超大规模并发交易、海量数据存储、灵活扩展、兼容性良好、安全可靠高效的综合信息系统。
“双11”即指每年的11月11日，由于日期数字特殊，又被称为光棍节。而大型的电商网站一般会利用这一天（或前后的一段时间）来进行一些大规模的打折促销活动，以提高销售额。2020年是“双11”的第12个年头，受前期疫情影响消费习惯的改变以及直播电商的加快速度进行发展，2020年“双11”期间，人们消费热情空前高涨，销售额再创新高，全网“双11”期间成交额突破7000亿元，其中天猫销售额突破4900亿元，京东销售额突破2700亿元。能想象得到，这些销售额数字也预示着“双11”期间这些电子商务平台的访问量也是突飞猛涨。
除了上面三大类型的云计算典型应用之外，适合云计算的应用场景还有很多，例如：
企业能快速应对市场变化，重点是与产业价值链上的商业伙伴的协作和信息共享。在这种需要共享信息和敏捷反应的业务场景，云计算是具备极其重大价值的。
我国的“金卫”工程建设就是一个典型实例：社区医疗中心需要与医院和药店分享病人的病情和治疗结果数据，社区医疗中心可以将病人的数据脱敏之后，再上传到云系统里面。这样，所有的相关医疗机构都可以访问医疗数据，使用基于云计算的数据分析系统来分析和预测重要的疾病模式（如流感）和趋势。
著名的国产连锁快餐店ABC决定效仿电子商务网站，在来年双十一节推出大规模促销和“秒杀”活动，ABC要建立一个网站方便客户查阅特价食品和寻找提供特价的快餐店地址。ABC的技术负责人考虑到特价促销的时候，网站访问量就会大幅度的增加，但是很难提前预计可能的访问量。因此，决定把这个促销网站部署在外部服务提供商的云数据中心。
这个案例中，企业能够在服务提供商的云平台之上快速部署促销网站，云数据中心能够动态扩展、按实际访问需要出示足够的计算能力和存储容量，企业只需“按需付费”。在促销活动不成功的情况下，客户访问量小，企业的成本也会下降。相反，在促销活动取得空前成功，客户访问量暴涨，也能保证系统负载容量和网站可访问性，不会因为访问量突然暴涨，就出现系统变慢、不能访问或者完全宕机的“客户不能接受”的服务问题。
实际上，在开发和测试新应用系统的时候，很多企业已不再投资大量的时间和资金来够买和部署IT基础环境了，开始采用云计算服务商（阿里云、华为云、亚马逊等）提供的IaaS或PaaS云服务，快速地给内部的应用开发和测试团队提供IT基础环境。利用公有云服务，开发和测试团队能够快捷地搭建他们所需要的开发和测试环境，并只需要支付开发测试过程中所使用资源的费用。
近年来，我国大力推动“企业数字化转型”和“数字化的经济”的发展，云计算、大数据、人工智能等技术加速创新，日益融入经济社会持续健康发展各领域全过程，数字化的经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全世界竞争格局的关键力量。
上面仅仅列出一些典型的云计算应用场景，随着云计算技术的发展和各行各业的“数字化、网络化、智能化”的深入，云计算的应用场景范围会不断拓展。我们始终相信，在不久的将来，云计算的应用模式会不停地改进革新，应用场景也会慢慢的多！返回搜狐，查看更加多
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