大数据 ﹙big ata/ ata science﹚ ，或称巨量材料，指的是需求新处理方式才干具有更强的决议计划力、洞察力和流程优化才能的海量、高添加率和多样化的信息财物。 大数据的 5v 特征： volume﹙ 很多 ﹚ 、 velocity﹙ 高速 ﹚ 、 variety﹙ 多样 ﹚ 、 value﹙ 价值密度 ﹚ 、 veracity （实在性）。
在时下各界的盛行语中，很难找出一个比“大数据”更招引眼球的术语了。2009 年开端： “ 大数据 ” 才成为互联网信息技术职业的盛行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将添加 50% ，每两年便将翻一番，而现在国际上 90% 以上的数据是最近几年才发生的。
2012 年 3 月 22 日：奥巴马政府宣告出资 2 亿美元拉动大数据相关工业展开，将 “ 大数据战略 ” 上升为国家战略。奥巴马政府乃至将大数据界说为 “ 未来的新石油 ” 。
2013 年 5 月 10 日：阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会的讲演中说到：咱们还没搞清 pc 年代的时分，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时分，大数据年代来了。未来的年代将不是 it 年代，而是 t 的年代， t 便是 ata technology 数据科技。
大数据正在以不行阻挠的澎湃气势，揭开人类新世纪的前奏。 甲骨文， ibm ，微柔和 sap 花了超越 15 亿美元的在软件智能数据办理和剖析的专业公司。这个职业本身价值超越 1000 亿美元，添加近 10% ，每年两次，这大概是作为一个全体的软件事务的快速。当时大部分我国企业也在为习惯大数据年代做出活跃的大规划的调整。能够说，国内外各职业都对“大数据人才”有着激烈的需求。
关于留学生而言，挑选“数据科学”这一专业，无疑对作业和薪资添加一万点的经验值！那么要怎么挑选大数据专业的留学国家呢？我的答案是：英国！接下来，让咱们先简略了解一下英国的大数据展开吧！
英国政府的大数据战略不仅仅是标语，更执行内行动上。 大数据革新现已触及英国的各行各业，政府揭露财务数据，研讨机构纷繁建立，商业运作逐渐打开，英国人现已开端拥抱大数据技术。
2009 年：英国财务部就在 twitter 上注册了官方帐号 @hmtreasury ，并第一时间将财务意向在互联网上发布。英国政府专门建立了“数据英国”（ ata.gov.uk ）网站，将大众关怀的政府开支、财务报告等数据 收拾汇总并发布在互联网上，被誉为全国际最洁净的政府。在全球范围内，英国政府的政务大数据揭露“ open ata ”项目最为成功。
2012 年 5 月：国际上首个非营利性的开放式数据研讨所 oi （ the open ata institute ）在英国建立。这一渠道关于交融来自不同国家、不同职业、不同类型的人们感兴趣的一切数据具有很大的协助。
2013 年 1 月：英国商业、创新和技术部宣告，将注资 6 亿英镑（约 9.12 亿美元）展开 8 类高新技术，其间， 1.89 亿英镑用来展开大数据技术。据材料显现， 2012 年第三季度，英国经济环比添加 0.9% ，扭转了此前接连 3 个季度的阑珊局势。
2013 年： 《大数据年代》的出书能够说是国内外大数据体系研讨的先河之作，这是一本由英国学者维克托 · 迈尔 · 舍恩伯格做编写的，他十余年潜心研讨数据科学的技术权威，被誉为 “ 大数据商业运用 ” 的第一人。
2015 年：英国政府又拿出 7300 万英镑投入大数据技术的开发。包含：在 55 个政府数据剖析项目中打开大数据技术的运用；以高等学府为依托出资兴办大数据研讨中心；活跃带动牛津大学、伦敦大学等闻名高校开设以大数据为中心事务的专业等。
接下来，就英国开设 ata science 数据科学专业的院校进行专业特征及入学要求介绍：
该专业开设在 epartment of statistics 计算学方向下，是 17/18 学年新推出的课程，也阐明名校关于社会需求做出的反响仍是很敏捷的。课程旨在让学生能够运用先进的数据科学和计算办法来查询实践国际的问题。中心课程将为您供给数据科学，计算技术和计算剖析，数据发掘等一些基本理论。
不难看出，关于想在商界展开的留学生而言，能够挑选金融计算和危险办理与稳妥概率法，作为你的选修课程，以满意学术布景与职场需求的符合。
开设在 epartment of computer science 计算机科学学院下，课程供给数据剖析的跨学科视角，使学生能够取得计算机科学，数学和工程的先进常识，这对未来在“大数据”中的效果至关重要，使华威大学的结业生在网络安全，金融，政府和技术等范畴具有共同的价值。
入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或剖析学科要比较强
开设在 centre for interisciplinary methoologies 跨学科办法研讨中心，该课程介绍了数据对传统研讨流程的应战以及对安全性，隐私权，道德学以及办理和政策的影响。将学习实践和理论的数据技术，无论是在量化办法和更广泛的理论影响上，大数据怎么改动跨学科的社会问题。供给了一个（如健康，网络，食物）的春季营，让您能在实践中取得广泛的顶级定量办法的专业常识。
入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或剖析学科要比较强。不需求计算机科学，数学或计算学布景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常日子中发挥效果的办法。乐意参加实践国际的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。
该专业开设在 epartment of igital humanities 数字人文学院， the igital humanities epartment ﹙2014 research excellence framework﹚ 数字人文科学排在全英 top1 。伦敦国王学院率先在文明与社会的大数据中认识到大数据在今世社会日益添加的重要性，从艺术和人文学的视点来处理大数据的理论和实践。本课程将招引有前瞻性的对新式趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和剖析师需求具有范畴专业化和批判性见地相结合。将大数据链接到文明，法令与道德，地舆，公共卫生和社会日子。
入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科 / 英语 / 艺术 / 人文或许社科相关专业。
开设在 economics 经济学院，该课程在英国排名 top5 ，超越 90 ％的研讨被评为“国际抢先”或“国际优异”。是由经济系与社会经济研讨所（ iser ）联合展开的，专门从事家庭和劳作力商场数据的剖析。在本课程中，学士将了解经济数据剖析怎么处理商业，管帐和开发中的实践问题。该专业在游戏理论与战略互动 / 理论与运用计量经济学 / 劳作经济学范畴有特别的优势，在 american economic review, econometrica, an review of economic stuies. 美国经济谈论，经济计量学和经济研讨谈论等学术期刊中宣布重要的论文。
入学要求：学术：我国优异大学，最好均匀分在 80% 以上， 75% 的具体评价
开设在 buisness 商学院，埃塞克斯大学坐落英国大数据网络的前沿。埃塞克斯商业学院（ essex business school ）在该课程的教育过程中，是 esrc 商业和地方政府数据研讨中心的地点地，该研讨中心协助英国的地方政府和企业更有效地运用数据。金融职业需求能够在金融公司日益添加，日益杂乱的数据的布景下了解计算建模的学生。校园的全新虚拟买卖渠道保证学生取得运用职业标准终端和实践国际商业信息的实践经验。学生是由活跃参加大数据研讨的学者教授的，并就怎么充分运用企业供给主张。
入学要求：学术：我国优异大学，最好均匀分在 80% 以上， 75% 的具体评价。
开设在 henley business school ﹙faculty﹚ 亨利商学院， 雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和国际的商学院。 学院下设的的 icma 中心 ﹙international capital market association centre﹚ ，为欧洲抢先的证券商场与出资银行实务的商学院。 icma centre 具有全欧洲最大规划的仿真买卖室 ﹙invest ealing rooms﹚ ，由 bloomberg 、 cnbc 、 ibm 、 reuters 及 telerate 资助，为学生供给最新的设备以及最具体完好的价量数据。学生经过体系能够愈加灵敏和实在的把握当今金融商场的理论常识和展开意向。雷丁大学 icma centre 的校友遍及国际各大金融机构如 : 汇丰 ﹙hsbc﹚ 、摩根大通 ﹙jp morgan﹚ 、摩根史坦利 ﹙morgan stanley﹚ 、瑞士信贷 ﹙csfb﹚ 、荷兰银行 ﹙abn amro﹚ 、高盛 ﹙golman sachs﹚ 等。 该专业的学生旨在经过剖析商业问题以及了解不同的商业智能办法，学习拟定办理事务大数据的战略办法。经过这种办法，创立可用的商业智能，为其地点公司发明竞赛优势。
入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，均匀分 80%-85% ，对专业布景没有严厉约束
实践上，大数据现已走进各个职业范畴，无论是电子电气，能源动力，生物化学，仍是人文社科，商业，乃至医疗以及各类跨学科范畴，他无处不在，他更将进入到咱们日子中的点点滴滴！
英国的大学就大数据的全球社会展开趋势和专业需求，也在不同的学院下，有针对性的开设了 ata science 数据科学这一专业，举例如下：
圣安德鲁斯大学，兰卡斯特大学： ata science: msc 数据科学
愿对大数据感兴趣的同学，在留学英国的院校中，能选出合适自己的院校和专业。
正如英国政府内阁办公厅大臣弗朗西斯 · 莫德说：“大数据年代将敞开下一次工业革新，两百年前的工业革新用史无前例的办法创始了前史，现在咱们用大数据的方式来进行出产和供给服务同是在发明前史”。
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