我国是碳排放大国，可是因为在碳核算相关办法等方面基础研究起步较晚，一直在世界上短少话语权，不利于维护我国合法开展权益和企业世界竞争力，我国亟需探究树立符合国情更先进的办法论和规范。
近来，记者从我国科学院青岛生物动力与进程研究所得悉，该所研究员田亚峻带领的泛动力大数据与战略研究中心在前期树立的GIS-LCA办法论结构的基础上，探究了将大数据与LCA耦合的思路，提出了一个大生命周期剖析（BigLCA）概念和办法论结构，全面耦合大数据与LCA办法的每个阶段，构建了集成时空大数据的新式多流多节点模型以及广泛相关各个维度的成果剖析子阶段，完成了传统LCA向BigLCA的要害打破。相关研究成果近来宣布在世界闻名开源期刊《生态目标》上。
将生命周期点评（LCA）使用于量化产品的环境、经济、社会等多维度的影响潜力，一直是其开展的方向，但传统LCA办法中各维度彼此独立，难以反映众维度之间的科学相关与影响，并且其根据大局和静态的视角难以有用描写时空改变的影响，约束了 LCA在具有多维交错和高时空异质性的实际杂乱体系中的使用，LCA要真实发挥其理念的先进性有必要在办法论进步一步立异。
田亚峻告知《我国科学报》：“面临国家“双碳”战略的严重需求，面临我国在碳排放核算办法论的缺乏，咱们有必要紧紧抓住了大数据技术开展和信息爆破年代所带来的新机遇。咱们创建的BigLCA将传统全生命周期由点评拓宽为剖析，由描写拓宽到猜测，由多维度彼此独立拓宽到多维度彼此相关，由笼统表达拓宽为时空表达，为进步LCA在杂乱体系中量化的准确性和决议计划的有用性供给了新办法，为处理碳达峰、碳中和的体系工程供给了新思路。”
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