最近南边又进入旱季，不知道某宝、某东、某多上的内裤下单量是不是又增加了？但毫无疑问的是，大数据总会给咱们带来惊喜，挖掘出更多“本相”，这也是为什么许多互联网公司、创业者都喜爱将大数据挂在嘴边，作为他们推翻世界的依据。
推翻意味着改造，运用大数据，互联网公司的确做到愈加了解用户，其产品和服务也愈加精准化，以至于咱们刚在网上查找了“什么电脑性比价更好”，一翻开购物渠道，它现已为你精准引荐了几款笔记本电脑。
这种推翻就像是一枚硬币的双面，一方面咱们充沛享用大数据给咱们日子带来的便当，另一方面咱们却对越来越不安全的信息环境感到忧虑。事实上，咱们的个人信息是否坚持安全，主动权并不在于咱们，在于为咱们供给服务的商家，会将数据运用到什么地方，运用到什么程度。
由于信息技能的展开和用户线上活动的常态化，互联网渠道上每天都会产生许多的数据，对互联网公司而言，巨大、杂乱的数据无法直接运用，最抱负的情况是对数据进行“清洗”，通过剖析产生用户行为特征，运用这些用户行为特征调整商业战略，对产品、服务进行优化。
以上述的旱季与内裤为例，通过对许多数据的剖析，电商渠道得出结论，旱季内裤的销量会更好，在旱季行将到来的时分，渠道可能会储藏更多内裤，然后通过精准引荐或许优惠促销手法，招引更多有需求的人前来下单。
这种用户行为特征剖析，并不触及详细用户的个人信息，对个人信息安全简直不存在损害，是大数据运用中最为抱负的情况，也是互联网公司所愿意对外同享的事例。
但实践上，许多互联网公司的野心并不仅于此。对他们来说，用户行为特征剖析仅仅大数据运用的根底手法，实践运用有用，营销精准程度不够高，无法协助他们在剧烈地市场竞争中胜出。他们需求大数据协助他们完成更为精准的用户触达，这便是他们常说到的用户个人画像。
用户个人画像，但从字面上了解，便是完成对用户个人的精准剖析，从而供给定制化服务，到达精准营销的方法。但要完成用户个人画像，就必须把握用户更多维度的数据。为处理这个问题，互联网公司的一般做法是搜集用户的个人信息，包含相关APP下载时要求用户注册的各项权限，以及用户注册时供给的有用信息。
通过要求用户注册的权限，互联网公司可自在读取用户手机的各类信息，包含通讯联络人、通讯记载，乃至相片、音视频以及手机桌面上的其他APP类型等。这导致用户个人信息安全无法得到有用维护，近年来监管部门关于APP过多获取用户信息也进行屡次冲击，但仍是无法彻底遏止此类行为的产生。
当然，不管单个APP搜集的信息怎么全面，总是有限制的，一些互联网公司通过生态化布局可以把握更多用户数据，这些APP的底层数据一打通，带来的规划效应是其他互联网公司所无法比拟的。
此外，打着协作旗子的数据同享也不少见，严厉意义上来讲，当时的监管方针是不允许所谓的数据同享，这触及到用户是否赞同的问题。对此，互联网公司一般对外声称，数据协作是在脱敏处理根底上展开的，所谓的脱敏处理是指去除用户个人灵敏信息，数据接收方无法获悉用户的实在身份。但关于数据是否真的脱敏，却缺少监管机制，无法确保数据同享是否真的不触及用户隐私。
一旦数据未通过脱敏处理，互联网公司就能把握用户的多维度数据，包含方位、交通、付出、购物、教育、家庭等等，把握数据的一方将比用户更了解他自己。通过交际网络剖析，不同用户之间的联络头绪也能如地图般明晰，总归，在大数据面前你将无任何隐秘可言。
要是心怀叵测的人运用这些数据进行实时追寻剖析，那么你的一举一动都将在别人的掌控之下，这听起来很像科幻电影，但实际中的确存在。在金融职业，一些新式的假贷渠道，会要求用户授权其登陆其他渠道，以了解用户信誉情况，相关可借此完成对用户的信誉监测，并对异常情况进行预警。
打个比如，你在某个渠道借了十万块钱，渠道通过你的授权赞同，了解到你的行为特征，包含消费行为、地理方位等。可是有一天渠道发现，你一再出没高端消费场所，在其他渠道相同许多告贷，还预订出国的机票，渠道便会置疑你的还款志愿。这个事例还归于正常商业范围内，要对错商业环境，对一般用户进行行为追寻，想想都是可怕的事。
所以说，大数据也是把双刃剑，当咱们大力鼓舞大数据展开的一起，也期望建立起相应的监督办理机制，维护好个人的隐私安全。
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