1、我了解的大数据便是：数据量大(Volume)、数据品种多样(Variety)、 要求实时性强(Velocity) 。对它重视也是因它蕴藏的商业经济价值大(Value)。也是大数据的4V特性。契合这些特性的，叫大数据。
2、对它重视一个原因就它的大价值，比方ebay,树立的大数据剖析渠道能够精确剖析用户的购物行为。经过对顾客的行为进行盯梢、对查找关键字广告的投入产出进行衡量，优化后eBay 产品销售的广告费降低了99%，尖端卖家占总销售额的百分比却上升至32%。就大数据价值这一块，比方许多，概况能够再自己查查。
再一个对它重视的缘由是因为这么很多和杂乱的数据的确欠好办理，这样就有了处理大数据的一些技能，比方Hadoop。Hadoop是个开源的，像百度做查找，就用Hadoop办理数据。淘宝在2011年11月11日，搞得优惠活动，你想想在零点的时分，淘宝点击有多高，每一笔生意算一个数据恳求，那怎样确保网站的正常工作啊？这些便是一些技能方面的重视了。
3、它的效果更多，拿球赛说，咱们现在能够终究靠竞赛录像找出对手缺点了。有个大数据应用是视频教练东西，用这个东西，球员能够比较和比照同一投球手的不同投球，或是几天或几周的投球状况的时刻序列数据。
4、处理的问题。你问的大数据处理什么样的问题，应该是处理大数据的技能处理什么样的问题。经过我上面说的，你大约也能知道一点了，办理大规模的杂乱数据要使用到大数据的技能，经过大数据的技能把这些大数据办理剖析好了，能够使企业领导对各方面有更清晰的知道，做出更好的决议计划。
总结下：大数据更多的表现数据的价值。各行业的数据都渐渐的变多，在大数据状况下，怎样保证事务的顺利，有用的办理剖析数据，能让领导层做出最有利的决议计划。这是重视大数据的原因。也是大数据技能要处理的问题。
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