宏观经济统计数据从何而来？如何保证准确性？本期书单聚焦“宏观经济统计数据”，从不同考察视角选入七本相关著作，望有助于解答读者们的疑问
美国统计专家达莱尔·哈夫曾称，统计（数据）是一种“神秘的语言”。经济统计数据就更是如此。它们如此纷繁复杂，又相互紧密联系，对多数人来说，真正读懂这一些数据是一个不小的挑战。
与此同时，经济运行早已是全民关心的大事，伴随大众媒体日积月累的介绍、评论，宏观经济统计数据也成为全社会关注热点。新数据公布，常引来热议，其间不乏一些误解之论。
尤其引人关注的是，各国政府公布的宏观经济统计数据到底如何编制，不同数据分别代表何种涵义；它们从编制到发布是否有失真之处；对普通人来说，又该如何避免对这一些数据的误读。本期书单聚焦“宏观经济统计数据”，从不同考察视角出发，选入七本相关著作，望有助于解答读者们的相关疑问。
《中外政府统计体制比较研究》系统对比了包括中国在内的15个国家的政府统计体制。
联合国统计司在1980年出版了《国家统计组织手册》，对各国政府统计体制的类型加以梳理和分类。手册根据各国中央统计局和政府有关部门之间的分工情况，将各国政府统计体制划分为三类：集中型、分散型、集中与分散相结合的混合型。
《中外政府统计体制比较研究》即以该手册为研究起点，对主要国家的政府统计体制进行比较研究。作者表示：“政府统计体制是政府有效行使统计工作行政管理和协调的组织保证，也是统计数据能全面、及时、准确地为社会服务的制度保证。”有鉴于此，该书分析了很多类型政府统计体制的共性和特性，并在结合分析中国政府统计体制的基础上，提出了政府统计体制改革的设想。
当今社会已进入大数据时代，这对政府统计也具划时代意义。《大数据在政府统计中的探索与应用》一书认为，大数据将使传统统计学走向实时统计；大数据多源、实时的特点对数据的时效性提出了更加高的要求，数据采集方式和随后的整理、分析方式都将发生相应变革。作者指出：“在大数据时代，无论是统计学还是政府统计都需要做出全面、适时调整，这既包括重塑统计学方法论及其理论基础，也包括变革性地调整政府统计的管理体系和运作方式。”
《解读中国经济指标》是谙熟中国市场与经济的欧乐鹰所著，其书旨在向西方读者介绍中国经济运行中，各种宏观经济统计数据的编制方式、获取途径等。同时通过对若干中国经济统计数据的介绍和评价，对中国经济统计的运作模式，作出了总体描述。作者行文中对中国宏观经济统计的运行偶有微词，也看到了中国统计工作所取得之进步。
《中外政府统计体制比较研究》，贺铿、郑京平主编，中国统计出版社，2001年8月
本书编写于20余年前，彼时其编者以为，中国所处的“经济体制转型”时期，对统计工作也提出了改革要求。编纂本书的落脚点就是“它山之石，可以攻玉”。尽管该研究完成于新世纪初，其对今日我们看待、对比和理解中外经济统计实践，仍具参考意义。
早在20世纪80年代，许多国家便已进行了政府统计体制改革的实践和理论研究，联合国也于1980年编写出版了《国家统计组织手册》，归纳各国政府统计体制类型，以便各国参考，以构建适合本国国情的统计体制模式。本书课题组便在系统分析整理《国家统计组织手册》的基础上，重点研究了中、美、日、英、德、法等15个国家的政府统计体制。在中外比较研究部分，课题组详细的介绍了前述15国政府统计体制的基本情况，包括各国政府统计体制的统计法律体系、统计组织机构、统计经费和人员情况、统计数据收集方法、国民核算、统计发布等。
《透视中国政府统计数据：理解与应用》，许宪春著，社会科学文献出版社，2023年6月
作者曾表示，“政府统计数据是宝贵的经济社会资源，正确地使用政府统计数据，对于客观准确地判断经济社会持续健康发展形势、制定出科学合理的经济社会持续健康发展政策、得出具备极其重大理论和应用价值的学术研究成果，都很重要。”而民众的感受和政府统计数据呈现的情况，有时会出现差异，这也是常见现象。因为不同群体会从不同角度去看政府统计数据。此类现象也非中国所独有。
许宪春新著《透视中国政府统计数据》就上述现象给出了系统解释。本书详细解析了GDP等统计指标的概念、口径范围、计算方式和主要用途，系统梳理了相应统计数据的生成和运用的真实逻辑，呈现政府经济统计数据的专业性与重要性的同时，力图厘清各种“统计反差”背后的原委，消除统计规范与用户理解之间的差异，以促进政府统计数据的客观评价与准确应用。
《解读中国经济指标》，（英）欧乐鹰著，史静译，中国经济出版社，2012年3月
作者欧乐鹰先生曾为《华尔街日报》的专栏作家，也是一位严谨的经济学家和市场分析专家。其多年研究中国市场，积淀了丰富知识，并在此基础上完成本书，以帮助读者厘清中国纷繁复杂的经济统计数据。从一个西方人的视角研读中国经济数据，可以给投资者带来不同的思路和角度。本书因而被誉为“了解中国经济数据的最全面读物，把握经济走向的必备工具。”
《解读中国经济指标》对数十项中国经济数据来进行系统剖析，涉及数据编制方法、统计部门近期进行的改革等。
本书写作高度结构化，每一章聚焦一个经济领域。比如，第二章谈论产值数据；第三章讲投资数据。而每一章又会分为若干小节，分别探讨不同的经济数据。
由于中外制度差异等原因，西方学者对中国经济数据有一些不同看法，这是能够理解的。作者行文中对中国统计数据的介绍也偶有微词，但其看到了中国统计工作的进步。如在谈及“就业市场”的统计数据时，欧乐鹰评价称：“薪资水平是衡量出口竞争力、国内消费前景和通胀压力的关键指标。扩大调查覆盖面以后，国家统计局在改善薪资数据方面迈出了重要一步。”
《大数据在政府统计中的探索与应用》，马建堂主编，中国统计出版社，2013年10月
本研究通过对大数据理论研究和实践应用的观察与分析，探讨大数据在政府统计中可能应用的领域，明确大数据在政府统计中的应用方向，为统计改革和创新提供思路和参考。
作者认为，随着大数据时代到来，积极主动制定大数据策略，是每个政府、企业及其他社会组织谋求长远发展的必然选择。各个国家、地区的各级政府统计机构，作为统计数据生产、管理和发布的职能部门，面对大数据带来的影响和挑战，也应认真研究，制定出切实可行的，在政府统计中应用大数据的策略和措施。
本书指出，在大数据时代，无论是统计学还是政府统计都需要做出全面、适时的调整，这既包括重塑统计学方法论及其理论基础，也包括变革性地调整政府统计的管理体系和运作方式。
2010年7月，中国统计学会和国家统计局统计科学研究所主办了一场政府统计数据质量研讨会。该次会议选定了参会论文90篇。会议围绕统计数据质量内涵、数据质量影响因素、评估方法、改进途径、操控方法等问题进行了深入广泛的探讨。
《政府统计数据质量研究》汇集此次研讨会的优秀参会论文，涵盖政府统计数据质量上的问题的各方面，既有理论研究成果，也有实际在做的工作经验总结，还有对前人研究成果的系统整理归纳。
编者在本书开篇的“研讨会综述”中提纲挈领地提炼了一些优秀论文的核心观点。谈到统计数据准确性评估方法的改进问题时，编者表示，统计数据准确性评估可分为总量数据评估和原始数据评估，常用评估方法有逻辑检查、协调性分析、模型检验、与真实的情况对比等。
《经济指标解读》，（美）伯纳德·鲍莫尔著，徐国兴等译，人民邮电出版社，2014年11月
本书解读了一系列关键性经济指标，指出其为什么重要，如何采集、如何计算。《经济指标解读》不算一本深刻的经济学著作，却久负盛名，得到众多名家推荐，被称为最有用的阐释经济指标作用的著作，能从更深层面帮助读者了解经济指标如何在现实经济中发挥作用。
作者揭示了人们如何依据这些指标预测未来的经济走向，或者说它们为预测未来的经济走向提供了哪些线索；对债券、股票和美元等金融市场的影响；以及在哪里能找到这些经济指标。作者精妙的解读有助于人们透彻理解每一个经济指标的含义，并借助真实案例来利用这些经济指标做决策。
译者表示：“经济生活中，判断和认识经济发展形势及其未来的走向，是政府、企业和家庭进行有关经济决策的基础和前提。而对经济发展形势的分析和判断，离不开对经济指标的考察。”本书堪称一本帮助读者掌握诸多经济指标的百科全书式实用指南。
《统计数据会说谎：让你远离数据陷阱》，（美）达莱尔·哈夫著，靳琰等译，中信出版集团，2018年1月
这是美国统计专家达莱尔·哈夫的经典之作，自上世纪50年代出版以来，不断再版，并被翻译成多种文字，影响力持久不衰。《统计数据会说谎》在国内影响也非常深远，另曾以《统计数字会撒谎》《统计陷阱》等名称别行。但本书不同于前述其他著作关注国家层面经济统计数据，主要着眼于一般商业领域中的统计数据。
早在上世纪50年代，美国媒体和一些商业机构便慢慢的开始利用统计数据，自然也少不了滥用的案例。达莱尔·哈夫注意到上述趋势后，通过大量调研工作，收集到诸多典型案例，最终完成本书，成为各界人士认知经济统计数据的必备参考。
作者采用了新颖的写法，图文并茂、文辞简约。全书第一眼看来像是教人如何用统计数据“行骗”，深入阅读才会明白作者只是借此揭露统计数据被滥用的各种方式，再深一步理解会意识到，本书是在用一系列反例，来教会读者如何认识、分辨、使用统计数据。总之，本书将统计数据这一“神秘的语言”，抽丝剥茧地呈现给了读者。
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