大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3年代，一个小小的MB等级的Map3就可以满意许多人的需求，但是跟着时刻的推移，存储单位从曩昔的GB到TB，甚至现在的PB、EB等级。跟着信息技能的高速开展，数据开端爆发性增加。交际买卖数据约20TB；脸书约10亿的用户每天发生的日志数据超越300TB。迫切需求智能的、强壮的数据处理渠道和新的数据处理技能，来核算、剖析、猜测和实时处理如此大规模的数据。
广泛的数据来历，决议了大数据方法的多样性。任何方法的数据都可以发生作用，现在运用最广泛的便是引荐体系，如淘宝，网易云音乐、今天头条等，这些渠道都会经过对用户的日志数据进行剖析，然后进一步引荐用户喜爱的东西。日志数据是结构化显着的数据，还有一些数据结构化不显着，例如图片、音频视频等，这些数据因果关系弱，就需求人工对其进行标示。
大数据的发生十分敏捷，首要经过互联网传输。日子中每个人都离不开互联网，也便是说每天个人每天都在向大数据供给许多的材料。而且这些数据是需求及时处理的，由于花费许多本钱去存储作用较小的历史数据是十分不划算的，关于一个渠道而言，或许保存的数据只要曩昔几天或许一个月之内，再远的数据就要及时整理，否则价值太大。根据这种状况，大数据对处理速度有十分严厉的要求，服务器中许多的资源都用于处理和核算数据，许多渠道都需求做到实时剖析。数据无时无刻不在发生，谁的速度更快，谁就有优势。
这也是大数据的中心特征。实际国际所发生的数据中，有价值的数据所占份额很小。比较于传统的小数据，大数据最大的价值在于经过从许多不相关的各种类型的数据中，发掘出对未来趋势与形式猜测剖析有价值的数据，并经过机器学习办法、人工智能办法或数据发掘办法深度剖析，发现新规则和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，然后终究到达改善社会办理、进步出产功率、推动科学研究的作用。
面前，咱们多么藐小，可贵好文，一口气读完，会有种感觉，立异永无止境，科幻引导未来。一、
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